3月31日，智譜（即北京智譜華章科技有限公司）在中關村論壇上正式發布了智能體“AutoGLM沉思”，其具備深度研究能力（Deep Research），同時實現實際操作，推動人工智能Agent（智能體）進入“邊想邊干”的階段。

對于Agent層面的探索，公司CEO張鵬在發言中表示，Agent也存在類似Scaling Law（規模定律）的特點，通過擴展訓練時的inference compute（推理計算），Agent展現出了更強的性能。

張鵬表示，在Agent Scaling Law的基礎上，他們進一步發現了Agent的能力。他舉例稱，在訓練過程中，工作人員從未教過AutoGLM沉思訪問巨潮資訊網。然而，當發送指令“幫我收集昨天關于具身智能的相關研報”時，AutoGLM沉思能夠規劃出通過訪問巨潮資訊網解決問題的方案。

AutoGLM沉思的技術演進路徑為：GLM-4基座模型→GLM-Z1推理模型→GLM-Z1-Rumination沉思模型→AutoGLM模型。張鵬表示，其中核心鏈路的模型和技術將于4月14日正式開源，以此推動行業生態發展。

張鵬在發布會上表示，基于最新的技術積累，智譜重新訓練了一個320億參數的基座模型GLM-4-Air-0414，在其預訓練階段加入了更多的代碼類、推理類數據，并在對齊階段針對智能體能力進行了優化，該模型在工具調用、聯網搜索等智能體任務上的能力得到大大加強。