智能體概念股午后大漲。

3月31日，智譜在中關村論壇上正式發布AutoGLM沉思。作為智譜的全新智能體，AutoGLM沉思不僅具備深度研究能力（DeepResearch），還能實現實際操作（Operator），推動AIAgent（智能體）進入“邊想邊干”的階段。

據了解，AutoGLM沉思基于智譜自主研發的全棧大模型技術，其中核心鏈路的模型和技術將于4月14日正式開源，以推動行業生態發展。目前，沉思功能已經正式上線智譜清言網頁端、PC端和手機App，免費、不限量地開放使用。這也是國內首個正式開放的DeepResearch功能。

受AutoGLM沉思影響，AI智能體概念午后出現異動，截至發稿，宏景科技、賽意信息20%漲停，致遠互聯漲超8%，開普云漲超7%，新開普、新致軟件漲超6%，鼎捷數智漲超5%。

支持一邊推理一邊搜索，完成復雜任務的“神器”

據智譜介紹，之所以取名為AutoGLM沉思，是因為AutoGLM沉思背后的模型，是全新推出的沉思模型，即通過強化學習，讓模型學會自我批評、反思、甚至沉思，并通過更長的深度思考時間換取更優的效果。沉思突破了實時聯網搜索、動態工具調用、深度分析和自我驗證，實現真正的長程推理和任務執行。

和其他智能體相比，AutoGLM沉思能夠模擬人的思考，尤其是像人一樣的深度研究和反思；能夠像人一樣感知這個世界；能夠像人一樣使用工具。因此，沉思功能能夠回應開放式的復雜問題，通過一邊推理一邊搜索，瀏覽數十甚至上百個網頁，總結出調理清晰的長文報告，并提供所有引用來源，讓AI輸出的內容切實可查。

目前，AutoGLM沉思在智譜清言PC客戶端上線，用戶可免費體驗其研究能力和操作能力。根據官方指引，下載并安裝智譜清言桌面客戶端并在最新版本的Chrome瀏覽器中安裝智譜清言瀏覽器插件后，進入AutoGLM沉思智能體發起指令，并可讓其協助完成一系列復雜任務。

比如在具身智能行業研究任務中，向AutoGLM沉思智能體發布“請挖掘當前A股市場中與具身智能相關的熱點主題。搜集最近三個月內的實時行業新聞、公開數據、權威報道和專家評論，結合關鍵財務和經營指標進行量化分析，形成一份主題投資深度研報，包括趨勢預測、競爭格局、投資策略和風險分析”的指令后，AutoGLM沉思智能體將一邊搜索，一邊像人類一樣用Chrome瀏覽器打開并瀏覽網頁，不僅包括多家財經網站的公開報道，還有券商研報、知乎文章等，全程行云流水地完成數據檢索、分析、生成報告等任務。

目前，沉思功能已經正式上線智譜清言網頁端、PC端和手機App，免費、不限量地開放使用。這也是國內首個正式開放的DeepResearch功能。

基于自主研發的全棧大模型技術，即將開源

AutoGLM沉思的背后，是智譜自主研發的全棧大模型技術，融合了GLM-4的通用能力、GLM-Z1的反思能力、GLM-Z1-Rumination的沉思能力，以及AutoGLM的自動執行能力。

據介紹，AutoGLM沉思的技術演進路徑包括：GLM-4基座模型→ GLM-Z1推理模型→ GLM-Z1-Rumination沉思模型→ AutoGLM模型。其中核心鏈路的模型和技術，將于4月14日正式開源，以推動行業生態發展。

首先，在基座模型方面，基于最新技術積累，智譜重新訓練了一個320億參數的基座模型GLM-4-Air-0414，在預訓練階段加入了更多的代碼類、推理類數據，并在對齊階段針對智能體能力進行了優化，模型在工具調用、聯網搜索、代碼等智能體任務上的能力得到大大加強。

GLM-4-Air-0414以32B參數量比肩更大參數量的國內外主流模型，這使得模型在適配智能體任務方面特別有效。這是因為智能體任務往往涉及多輪復雜交互，32B的參數量使得GLM-4-Air-0414能快速執行復雜任務，為AI智能體的真正大規模落地應用提供了堅實基礎。

其次，在推理模型方面，基于GLM-4-Air-0414，智譜引入了更多推理類數據，并在對齊階段深度優化了通用能力，推出了全新的深度思考模型GLM-Z1-Air。在性能表現上，GLM-Z1-Air可以與DeepSeek-R1（671B，激活37B）媲美。在AIME24/25、LiveCodeBench、GPQA等基準測試中，GLM-Z1-Air展現了較為強大的數理推理能力，為更多復雜任務的解決提供了支持。

再次，在沉思模型方面，智譜基于GLM-Z1，通過擴展強化學習訓練，提升了模型結合工具使用完成長程推理能力，訓練出沉思模型GLM-Z1-Rumination。該模型突破了傳統AI單純依賴內部知識推理的局限，創新性地結合實時聯網搜索、動態工具調用、深度分析和自我驗證，形成“實時搜索—深度分析—動態驗證”的完整自主研究流程。

最后，在AutoGLM模型方面，在斯坦福大模型中心《AI指數2024》選定的智能體基準評測AgentBench上，智譜AutoGLM系列模型在5個測試環境中也取得了SOTA（State-Of-The-Art，是指在某一領域或任務中，某個模型或方法達到了當前最優的性能水平）的成績。在GUI智能體領域，智譜自研模型GLM-PC（CogAgent）在多個權威評測榜單上取得SOTA成績。憑借僅9B的參數，CogAgent超越了包括GPT-4o+ UGround、ClaudeComputer Use等更大規模的同類模型或商用API。

推動智能體在各地各領域的大規模應用

受AutoGLM沉思影響，AI智能體概念出現異動，截至發稿，宏景科技、賽意信息20%漲停，致遠互聯漲超8%，開普云漲超7%，新開普、新致軟件漲超6%，鼎捷數智漲超5%。

2025年被視為AIAgent的爆發之年。記者了解到，智譜押注智能體作為下一個技術爆發點，并將戰略聚焦AgenticGLM的研發，以推動智能體技術的快速發展。

在技術方面，智譜將依托原創自主大模型技術，持續推動具備邏輯推理和深度思考能力的Agent基座模型與通用基座模型的研發，再到智能體框架與Agent應用，朝著讓機器像人一樣思考和行動的目標不斷前進。

智譜還將搭建AgenticLLM平臺，助力生態合作伙伴利用智譜模型與智能體的強大能力，構建行業、地域與場景深度融合的智能體應用。

在行業生態方面，智譜將作為模型廠商，始終致力于幫助應用合作伙伴在GLM模型上實現成功的大模型應用。目前，智譜已攜手金融、教育、醫療、政務、企服等領域的合作伙伴，共同推進AgenticLLM的落地應用。區域合作方面，智譜也相繼與北京、杭州、上海、成都、珠海等城市達成合作，與當地龍頭企業攜手推動當地大模型應用生態的建設。

申萬宏源研報指出，智譜AutoGLM內測的整體效果較好，AIAgent已可以較為智能地完成用戶日常使用中的眾多操作，具備一定的實用性，有望成為AI在C端硬件側落地的重要產品，拉開國內AIAgent快速進步的序幕。

校對：冉燕青

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