各大商業銀行春季人才招攬暖意漸起。近期，多家銀行發布社會招聘公告，除了國有大行外，眾多中小銀行也紛紛加入攬才大戰。

從銀行公布的招聘信息來看，數據分析、AI（人工智能）、機器學習、軟件開發等領域的人才需求正日益增長。崗位要求“一專多能”趨勢正在顯現。

高端人才獵尋機構CGL數字金融團隊合伙人賀淞告訴《證券日報》記者：“在數字化時代，新技術的應用推動銀行提高服務效率、優化客戶體驗；同時，這也對銀行的人才隊伍和業務模式提出了新的要求。從市場化招聘的角度來看，銀行對于具有前瞻性的人工智能科技型人才和高級管理人才的需求正在增長。”

崗位要求“精準匹配”

對金融機構而言，加速數字化轉型，構建與數字經濟相適應的“數字實力”已成為必然選擇，相應的數字科技人才儲備變得至關重要。在招聘方向上，科技金融、數字運營等領域的專業人才成為銀行業招聘的重點。與往年相比，今年中小銀行對這些人才的招聘力度有所增加，并對崗位要求提出了更細致的標準。

以位于寧夏的石嘴山銀行為例，其2025年招聘啟事顯示，總行金融大數據實驗室“數據分析與建模崗”計劃招聘5人。崗位職責包括利用大數據、機器學習、人工智能等技術為銀行提供分析、挖掘、建模等數字化服務。應聘條件中提出了具體的要求，包括熟悉基本的機器學習算法如邏輯回歸、決策樹，能夠使用Python、R、SQL等至少一種工具進行數據分析、挖掘、建模，并關注人工智能、數據挖掘、云計算等前沿知識與技術，優先考慮在CCF推薦國際會議/期刊、SCI期刊上發表論文的應聘者。

成都農商銀行日前發布的招聘公告中也詳細注明了崗位的具體工作方向。比如，該行公開招聘1名總行數字金融部數據規劃室數據架構崗人員，2名總行科技信息部軟件開發崗（AI方向）人員，6名總行科技信息部軟件開發崗（架構方向）人員，1名總行科技信息部基礎資源架構崗（新基建平臺方向）人員等。

中國銀行研究院研究員葉銀丹對《證券日報》記者分析了銀行對各職能崗位招聘要求更加細致的原因：精準定位人才，以確保招聘到的人才能夠快速適應崗位需求，提高工作效率和質量；適應業務發展，銀行需要更專業和細致的人才來支持業務發展，特別是中小銀行結合本土化特點，采取差異化的經營策略，對特定專業技能人才提出了更多需求；市場競爭壓力，國有大行業務持續下沉帶來的市場競爭壓力，使得中小銀行需要通過提高招聘要求來吸引和留住優秀人才，提升自身的競爭力；數字化轉型需求，相應的人才儲備需求增加，因此銀行對科技金融、數字運營等方面人才的需求更加迫切，對相關崗位的招聘要求也更加細致。

“目前銀行對于招聘崗位人員要求更為精細化，主要是為了更好地保障招聘人員符合銀行的人才需求。”中國郵政儲蓄銀行研究員婁飛鵬表示，面對金融科技的快速發展，銀行在招聘時增加了對科技人才以及復合型人才的招聘，這既是推進數字金融大文章的需要，也是推進數字化轉型，提高經營質效和市場競爭力的選擇。

“加碼”科技型人才儲備

綜合來看，隨著金融科技的廣泛和深入應用，金融機構正在加快數字化轉型，努力做好數字金融大文章。在這種背景下，商業銀行在人才儲備上更傾向于“科技”屬性，并積極建立金融科技人才培養體系。例如，郵儲銀行在2024年半年報中提及，打造復合人才隊伍。夯實多層次、多渠道的IT人才培養體系，搭建技術人才崗位交流合作平臺，持續開展“強將、精兵”分行專項賦能培訓，助力IT人才成長發展。

然而，在實際操作中，仍要看到銀行業不同業務領域和崗位之間的人才分布不均衡，新興業務領域專業人才相對匱乏的現狀。

“在實際招聘中，我們收到不少銀行機構的委托，很多獵頭的切身感受是目前銀行業金融科技人才缺口確實存在，科技復合型人才在市場化招聘中更受青睞。”賀淞表示。

“目前銀行在人才建設與儲備方面仍面臨一些困境。”葉銀丹認為，主要體現在以下幾個方面：一是人才結構不合理，復合型高端金融人才短缺；二是招聘與引進機制不完善，部分銀行在招聘計劃、引進渠道等方面機制不夠優化，流程不夠簡化；三是培訓方式缺乏多樣性和創新性；四是激勵機制不夠完善，影響人才的積極性和創造力。

針對銀行機構未來人才建設方面，葉銀丹建議，可以從以下幾個方面入手：一是優化人才結構，加強復合型人才引進和培育。明確所需人才的專業、技能和素質要求，拓寬招聘渠道，重視校園招聘等方式，通過內部培訓、輪崗鍛煉、項目實踐等方式，培養員工的復合型知識體系與能力結構，提高員工的綜合素質和業務能力。二是完善培訓體系，提升人才培養質量，創新培訓方式，采用多樣化的培訓方法，提高培訓的趣味性和實效性，建立人才儲備庫。三是健全激勵機制，激發人才活力，為員工提供明確的職業發展路徑和晉升機制。四是加強人才管理與服務，建立科學合理的人才管理機制。